2026
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 | Brandenburger, Jessica; Mergan, Hamid; Lorenz, Anja; Janneck, Monique: Digitale Souveränität bei KI-gestützter Lehrmaterialverarbeitung an Hochschulen. In: Zeitschrift für Hochschulentwicklung, Ausg. 21, Nr. 3, S. 133–153, 2026, ISSN: 2219-6994. @article{nokey,
title = {Digitale Souveränität bei KI-gestützter Lehrmaterialverarbeitung an Hochschulen},
author = {Jessica Brandenburger and Hamid Mergan and Anja Lorenz and Monique Janneck},
editor = {Alessandro Barberi and Svenja Bedenlier and Gabriele Zehetner and Barbara Zuliani},
url = {https://doi.org/10.21240/zfhe/21-3/07},
doi = {10.21240/zfhe/21-3/07},
issn = {2219-6994},
year = {2026},
date = {2026-09-01},
journal = {Zeitschrift für Hochschulentwicklung},
number = {3},
issue = {21},
pages = {133–153},
abstract = {KI-gestützte Lehrmaterialverarbeitung eröffnet Hochschulen neue Möglichkeiten, vorhandene Materialien zu übersetzen, medial aufzubereiten und für bilinguale Lernressourcen nutzbar zu machen. Vorgestellt wird eine Plattform, die Übersetzung, Aufbereitung und RAG-basierte Lernassistenz verbindet. Grundlage ist eine Online-Studie zur Bereitschaft von Hochschullehrenden, Materialien bereitzustellen. Die Ergebnisse zeigen eine grundsätzliche Offenheit, die jedoch an Bedingungen wie Rechtewahrung, Autorenschaft, Kontrolle, Datenschutz sowie Ausschluss von Trainings- und kommerzieller Nachnutzung geknüpft ist. Daraus werden akzeptanzförderliche Gestaltungsanforderungen abgeleitet.},
keywords = {AI, Akzeptanzbedingungen, bilinguale Lernressourcen, higher education, Hochschullehre, KI, Künstliche Intelligenz, learning content, Lehrmaterialverarbeitung},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
KI-gestützte Lehrmaterialverarbeitung eröffnet Hochschulen neue Möglichkeiten, vorhandene Materialien zu übersetzen, medial aufzubereiten und für bilinguale Lernressourcen nutzbar zu machen. Vorgestellt wird eine Plattform, die Übersetzung, Aufbereitung und RAG-basierte Lernassistenz verbindet. Grundlage ist eine Online-Studie zur Bereitschaft von Hochschullehrenden, Materialien bereitzustellen. Die Ergebnisse zeigen eine grundsätzliche Offenheit, die jedoch an Bedingungen wie Rechtewahrung, Autorenschaft, Kontrolle, Datenschutz sowie Ausschluss von Trainings- und kommerzieller Nachnutzung geknüpft ist. Daraus werden akzeptanzförderliche Gestaltungsanforderungen abgeleitet. |
2025
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 | Lorenz, Anja: Bias in KI-Systemen. 2025. @workshop{Lorenz2025,
title = {Bias in KI-Systemen},
author = {Anja Lorenz},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.14669796
https://kurzlinks.de/isy-bias-workshop
https://secret-cow-level.de/wordpress/2025/01/garbage-in-garbage-out-bias-in-ki-systemen/},
year = {2025},
date = {2025-01-15},
urldate = {2025-01-15},
abstract = {Verzerrte Daten führen zu verzerrten Entscheidungen, oder kurz: Garbage in, Garbage out. Am Institut für Interaktive Systeme nutzen und entwickeln wir auch selbst Anwendungen, die auf KI-Technologien basieren. Daher sollten wir uns bewusst sein, dass diese immer Verzerrungen (Biases) unterliegen.
Im Workshop steigen wir allgemein in das Thema ein und reflektieren, welche Konsequenzen das für unsere Arbeit hat. Wir lernen die Methoden "Diversity Personas" und "De-Biasing durch Prompting" kennen und schauen, inwieweit sie uns beim Erkennen und Abmildern von Biases helfen können.},
howpublished = {Teil einer internen Workshop-Reihe am Institut für Interaktive Systeme der TH Lübeck},
keywords = {AI, Bias, Digital Learning Campus (DLC), KI, TH Lübeck},
pubstate = {published},
tppubtype = {workshop}
}
Verzerrte Daten führen zu verzerrten Entscheidungen, oder kurz: Garbage in, Garbage out. Am Institut für Interaktive Systeme nutzen und entwickeln wir auch selbst Anwendungen, die auf KI-Technologien basieren. Daher sollten wir uns bewusst sein, dass diese immer Verzerrungen (Biases) unterliegen.
Im Workshop steigen wir allgemein in das Thema ein und reflektieren, welche Konsequenzen das für unsere Arbeit hat. Wir lernen die Methoden "Diversity Personas" und "De-Biasing durch Prompting" kennen und schauen, inwieweit sie uns beim Erkennen und Abmildern von Biases helfen können. |
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