2026
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 | Brandenburger, Jessica; Mergan, Hamid; Lorenz, Anja; Janneck, Monique: RAG-basierte Lernassistenz und KI-gestützte Medienwerkzeuge für bilinguale Lernressourcen in der Hochschullehre. Demo auf der 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2026, ISSN: 2944-7682. @proceedings{Brandenburger2026,
title = {RAG-basierte Lernassistenz und KI-gestützte Medienwerkzeuge für bilinguale Lernressourcen in der Hochschullehre},
author = {Jessica Brandenburger and Hamid Mergan and Anja Lorenz and Monique Janneck},
editor = {Clara Schumacher and René Röpke},
doi = {10.18420/delfi2026_50},
issn = {2944-7682},
year = {2026},
date = {2026-09-15},
urldate = {2026-09-15},
booktitle = {24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)},
pages = {469–473},
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn},
abstract = {Internationale Studierende in MINT-Fächern sind überdurchschnittlich häufig von Studienabbrüchen betroffen. Als relevanter Einflussfaktor werden u. a. sprachliche Herausforderungen gesehen. Vor diesem Hintergrund wurde im Projekt KInternationalisierung von Studiengängen (KIS) gefördert von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre eine webbasierte Plattform entwickelt, die vorhandene Lehrmaterialien KI-gestützt übersetzt, medial aufbereitet und für quellengestützte Lernaktivitäten nutzbar macht. Dozierende können mit KI-basierten Medienwerkzeugen Dokumente übersetzen, Inhalte vertonen, Audio- und Videodateien transkribieren, Materialien zusammenfassen und aus Präsentationen automatisiert vertonte Screencasts erzeugen. Weiterhin ermöglicht eine RAG-basierte Lernassistenz Studierenden die Arbeit in modulbezogenen Workspaces mit eigenen Quellen. Auf Basis von PDFs, Präsentationen, Audio-, Video- und Webquellen werden beleggestützte Chatantworten, Mindmaps, Karteikarten, Quizze, Glossare, Notizen, Zeitpläne und fachsprachliche Übungen generiert. So können aus deutschsprachigenVorlesungsmaterialien bilinguale Lernressourcen entstehen. Die Plattform ist für den Betrieb mit lokalen bzw. hochschulinternen KI-Diensten ausgelegt und auf Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität und institutionelle Kontrollierbarkeit ausgerichtet.},
howpublished = {Demo auf der 24. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)},
keywords = {AI, Bilingual Learning Resources, High, higher education, KIS, Learning Technical Language, RAG-based Learning Assistance, Retrieval-Augmented Generation},
pubstate = {published},
tppubtype = {proceedings}
}
Internationale Studierende in MINT-Fächern sind überdurchschnittlich häufig von Studienabbrüchen betroffen. Als relevanter Einflussfaktor werden u. a. sprachliche Herausforderungen gesehen. Vor diesem Hintergrund wurde im Projekt KInternationalisierung von Studiengängen (KIS) gefördert von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre eine webbasierte Plattform entwickelt, die vorhandene Lehrmaterialien KI-gestützt übersetzt, medial aufbereitet und für quellengestützte Lernaktivitäten nutzbar macht. Dozierende können mit KI-basierten Medienwerkzeugen Dokumente übersetzen, Inhalte vertonen, Audio- und Videodateien transkribieren, Materialien zusammenfassen und aus Präsentationen automatisiert vertonte Screencasts erzeugen. Weiterhin ermöglicht eine RAG-basierte Lernassistenz Studierenden die Arbeit in modulbezogenen Workspaces mit eigenen Quellen. Auf Basis von PDFs, Präsentationen, Audio-, Video- und Webquellen werden beleggestützte Chatantworten, Mindmaps, Karteikarten, Quizze, Glossare, Notizen, Zeitpläne und fachsprachliche Übungen generiert. So können aus deutschsprachigenVorlesungsmaterialien bilinguale Lernressourcen entstehen. Die Plattform ist für den Betrieb mit lokalen bzw. hochschulinternen KI-Diensten ausgelegt und auf Anforderungen an Datenschutz, Datensouveränität und institutionelle Kontrollierbarkeit ausgerichtet. |
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