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UMFRAGE: Wie KI die Arbeit an Hochschulen verändert

Wie erleben Hochschulangehörige den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen im Arbeitsalltag? Welche Veränderungen zeigen sich konkret und jenseits von Schlagzeilen, Hypes oder Grundsatzdebatten?

Garbage in, Garbage out – Bias in KI-Systemen

Verzerrte Daten führen zu verzerrten Entscheidungen. Das mag trivial klingen, aber die Auswirkungen auf KI-Systeme sind es nicht. Daten sind das Herzstück von KI. Und wenn die Daten schon ein bisschen schief sind, wird das Ergebnis nicht gerade. Kurz: Garbage in, Garbage out.

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