Publikationen und Vorträge

@misc{Lorenz2024,

title = {Digitale Bildung für alle Bürger*innen: Können Hochschulen das?},

author = {Anja Lorenz and Ronny Röwert and Christiane Schätzle and Andreas Wittke},

url = {https://festival.hfd.digital/de/sessions-2024/?id=629010},

year  = {2024},

date = {2024-06-07},

abstract = {MOOCs, Science Slams, Podcasts … Hochschulen bemühen sich immer wieder, Angebote für die breite Bevölkerung zu machen, und scheitern immer wieder an ihrem eigenen Anspruch, stärker in die Gesellschaft hineinzuwirken. Es genügt nicht, lediglich die Pforten des Elfenbeinturms zu öffnen; auch die akademischen Formate selbst müssen angepasst werden. Und warum sollten sich Nicht-Studierende überhaupt für Angebote der Hochschulen interessieren, wenn sie keinen akademischen Abschluss anstreben?



Mit dem Digital Learning Campus (DLC) starten alle staatlichen Hochschulen des Landes Schleswig-Holstein einen neuen Versuch, diese Kluft zu überwinden, und die Entwicklung von Zukunftskompetenzen (Future Skills) aller Bürger*innen zu unterstützen. Dazu werden lokale Partner*innen und physische Lernorte eingebunden, um die Bevölkerung vor Ort zu erreichen.



Wir werden die “Pain Points” ansprechen, warum Hochschulversuche zur Erreichung der breiten Bevölkerung scheitern könnten, und zeigen, wie wir es in Projekten wie dem DLC trotzdem schaffen können.},

howpublished = {Input auf dem University:Future Festival},

keywords = {competences, Digital Learning Campus (DLC), higher education, hybrid learning, infrastructure, learning spaces, massive open online course (MOOC), open education, participation, platforms, Schleswig-Holstein, science communication},

pubstate = {published},

tppubtype = {presentation}

}

@misc{Wittke2024,

title = {Öffnung der Hochschulen durch KI in Anerkennungsprozessen},

author = {Andreas Wittke and Stefanie Bock and Anja Lorenz},

url = {https://festival.hfd.digital/de/sessions-2024/?id=629301},

year  = {2024},

date = {2024-06-06},

urldate = {2024-06-06},

abstract = {Anerkennungs-, aber auch Anrechnungsverfahren sind komplexe Vorgänge an Hochschulen, die bisher zeitintensiv und intransparent waren. Large Language Models könnten dazu eingesetzt werden, diese aktuell noch sehr analogen Verfahren teilweise zu automatisieren.



KI-Technologien verändern Hochschulen tiefgreifend - nicht nur in Lehre und Forschung, sondern auch in der Verwaltung. Dabei geht es nicht nur um das Prompting von Briefvorlagen. Künftig wird KI direkt in Verwaltungsprozesse und -systeme integriert, z.B. über Campus-Management-Systeme.



Bei der Anerkennung von Studienleistungen werden idealerweise nicht nur das Transcript of Records (ToR) herangezogen, das alle bisherigen Leistungen im Studium aufführt, sondern auch die Modulhandbücher oder die einzelnen Modulbeschreibungen. Für diese Dokumente gibt es im Moment jedoch keine Standards, sondern bestenfalls Empfehlungen, z. B. für kompetenzorientierte Strukturen. Doch Kompetenzraster wie ESCO, DKZ oder GRETA werden hier (noch?) nicht durchgehend benutzt. Wenn Modulbeschreibungen kompetenzorientiert formuliert sind (was seit Bologna der Fall ist), können KI-Systeme diese Texte auf diese standardisierten Kompetenzen hin analysieren, bei Bedarf werden sie dafür im Vorfeld auch aus anderen Sprachen übersetzt. In einem zweiten Schritt können diese Kompetenzen mit denen aus anderen Lehrveranstaltungen verglichen und eine Empfehlung für die Anrechnung gegeben werden.



Eine solche Lösung kann nicht nur den Anerkennungsprozess für die Hochschulverwaltungen selbst vereinfachen, die Studierenden könnten sogar selbstständig testen, wie wahrscheinlich eine Anrechnung eines bestimmten Moduls für einen Studiengang wäre, bspw. im Vorfeld von geplanten Auslandssemestern, Studiengangs- oder -ortswechseln.



Die TH Lübeck hat dafür einen offenen Prototypen entwickelt. Dieser kann ohne die Nutzung von persönlichen Daten unter http://ai-isy.th-luebeck.de/recogaidemo/ getestet werden.},

howpublished = {Input auf dem University:Future Festival},

keywords = {artificial intelligence, competences, higher education, large language models, recognition},

pubstate = {published},

tppubtype = {presentation}

}

@misc{Wittke2024b,

title = {Neue Lernorte für sterbende Innenstädte},

author = {Andreas Wittke and Ronny Röwert and Anja Lorenz and Christiane Schätzle},

url = {https://festival.hfd.digital/de/sessions-2024/?id=629296},

year  = {2024},

date = {2024-06-06},

abstract = {Schleswig-Holstein transformiert mit dem Digital Learning Campus (DLC) innerstädtische Leerstände in innovative Lernorte, die Wissen, Gemeinschaft und Kreativität fördern. Ein digitaler Hub wird mit einem Metadatenkonzept für GPS-Koordinaten, Kursbeschreibungen und Kompetenzenrastern versuchen, per KI passgenaue Inhalte aus Präsenz und Online Angeboten zu empfehlen. In umgebauten Gebäuden, wie dem ehemaligen Karstadt in Lübeck entstehen Räume für Schulen, Maker Spaces, 3D Videostudios oder andere Bildungsangebote. Die Angebotspalette reicht von Vorträgen, Science Slams, Schulungen über hybride Settings hin zu reinen Online-Kursen u.a. vom KI-Campus, dem MOOChub oder anderen Partnern und wird von Hochschulen und anderen Netzwerken realisiert. Ziel ist es, leicht zugängliche Bildungsangebote für die gesamte Gesellschaft zu schaffen und eine breite Sensibilisierung für Future Skills zu erreichen.},

howpublished = {Input auf dem University:Future Festival},

keywords = {competences, Digital Learning Campus (DLC), hybrid learning, learning spaces, platforms},

pubstate = {published},

tppubtype = {presentation}

}